En el último tiempo el concepto de Inteligencia Artificial (IA) comenzó a ser de uso cotidiano. Desde las aplicaciones tecnológicas para el trabajo más comunes, hasta una serie de televisión que mueve su trama entorno a esta nueva tendencia, son parte del espectro que superó los temores sobre su uso.
De igual forma, emprendimientos o sistemas ya existentes han introducido esta herramienta, que está ayudando a generar mejores resultados a la hora de los análisis, toma de muestras o levantamiento de datos.
Bases de la IA
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se ocupa de crear sistemas y tecnologías capaces de realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. Estas tareas incluyen el aprendizaje, la percepción, el razonamiento, la resolución de problemas y la comprensión del lenguaje natural.
El objetivo de la inteligencia artificial es desarrollar sistemas que puedan emular y, en algunos casos, superar las capacidades cognitivas humanas. Esto se logra mediante el diseño y la implementación de algoritmos y modelos matemáticos que permiten a las máquinas aprender de datos, adaptarse a nuevas situaciones y tomar decisiones basadas en la información disponible.
Mitos de la IA
Esta herramienta está en constante evolución y también se ciernen sobre ella algunos mitos.
- Es igual a la inteligencia humana
- Siempre es objetiva e imparcial
- Reemplazará todos los trabajos humanos
- Siempre es segura y confiable
- Tiene conciencia y pensamiento autónomo
- Es infalible y siempre toma decisiones correctas
- Puede comprender el lenguaje natural a la perfección
- Solo está presente en robots humanoides.
Si bien todas esas preocupaciones pueden ser atendibles, muchas ya han sido atendidas. Es importante abordar estos mitos para comprender mejor las capacidades y limitaciones reales de la inteligencia artificial, promoviendo un uso ético y responsable de esta tecnología.
La importancia del ser humano en el uso de la inteligencia artificial (IA) es fundamental y abarca diversos aspectos éticos, sociales y de seguridad.
Pese a todo lo que se pueda creer, el ser humano desempeña un papel central en la configuración del futuro de la IA. La colaboración entre la tecnología y la sabiduría humana es esencial para garantizar un desarrollo y uso ético y beneficioso de esta herramienta.
IA en la Salmonicultura
La salmonicultura en Chile y el mundo no ha estado exenta a esta tendencia. La inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel significativo, contribuyendo a mejorar la eficiencia operativa, la sostenibilidad y la toma de decisiones en esta industria.
Algunas formas, áreas o temáticas en las que se utiliza la IA en la salmonicultura:
- Monitoreo ambiental
- Salud y bienestar de los peces
- Sistemas de Visión por computadora
- Alimentación automatizada
- Algoritmos de aprendizaje automático
- Predicción de Cosechas
- Modelos predictivos
- Gestión de residuos y sostenibilidad
- Análisis de datos ambientales
- Otimización de procesos
- Sistemas de control automático
- Prevención de enfermedades
- Análisis de datos biométricos entre otras funciones.
La integración de la inteligencia artificial en la salmonicultura no solo mejora la eficiencia y la rentabilidad, sino que también contribuye a una producción más sostenible y responsable. Este uso avanzado de la tecnología es un ejemplo de cómo la innovación puede beneficiar tanto a la industria como al medio ambiente.
Proyecciones
Las proyecciones para el uso de la inteligencia artificial (IA) en la acuicultura son prometedoras y sugieren un impacto significativo en varios aspectos de la industria.
Seguramente en el futuro seguiremos conociendo, como la inteligencia artificial, se suma a las distintas tendencias del quehacer humano, pero especialmente en el ámbito de la acuicultura, que es el área de nuestra competencia, Aquasur 2024 y otros eventos serán una oportunidad para entender la relevancia que posee la IA cuando el ser humano se involucra en profundidad, con ética, seguridad y con sistemas integrados diseñados para enfrentar las diferentes áreas de la industria, mirando la sostenibilidad.
