Contar con herramientas que reconozcan rápido y con confiabilidad las especies de fitoplancton es fundamental. Así se pueden anticipar y enfrentar las Floraciones Algales Nocivas (FAN). En este contexto, y de cara a la temporada 2026-2027, ADICFito incorpora nuevas funcionalidades. Es la red colaborativa para el intercambio de imágenes microscópicas desarrollada por Plancton Andino. Las novedades facilitan el acceso a la información y amplían la identificación automática mediante inteligencia artificial.
Integración con WhatsApp para el reconocimiento de microalgas
Una de las principales novedades es un asistente conectado a WhatsApp. Permite a los usuarios enviar imágenes de microalgas directamente desde sus celulares. Las imágenes llegan a un repositorio centralizado para su análisis y revisión. De esta forma, cada usuario puede elegir el canal más conveniente para su operación diaria. Puede usar el sitio web o WhatsApp, con una experiencia integrada entre ambos.
IA jerárquica: de la familia a la especie
La versión anterior de ADICFito incorporó modelos de IA capaces de identificar células de fitoplancton hasta nivel de familia. Durante el último año, el equipo de desarrollo de Plancton Andino trabajó en una nueva arquitectura. Lo integran Pablo Nahuelpan, Álvaro Jorquera y Rodrigo Gibson. Se basa en un enfoque jerárquico, que mejora progresivamente la resolución taxonómica de las predicciones.
El sistema orquesta múltiples modelos especializados. Primero, la imagen se clasifica a nivel de familia. Luego, si la confianza de la predicción es alta y existen modelos más específicos, el proceso continúa hasta género o especie. Gracias a este enfoque, ADICFito amplía su cobertura a más de 90 taxones. Además, maximiza la precisión de las predicciones. También hace un uso responsable de la IA, porque considera la incertidumbre de cada clasificación.
Colecciones: una nueva forma de explorar el fitoplancton
La plataforma incorpora también Colecciones. Es una funcionalidad para organizar y explorar grupos de imágenes según temáticas de interés. Entre las primeras disponibles está la colección de Microalgas Nocivas, que agrupa especies asociadas a eventos FAN. También figura la del Canal Cholgo, que ofrece una visión rápida de la comunidad fitoplanctónica de los fiordos de Hornopirén. Así, las imágenes se transforman en espacios de consulta que apoyan la capacitación y la interpretación de resultados.
Un sistema integrado para la identificación asistida
Estas funcionalidades operan de manera conjunta. Cuando un usuario envía una fotografía por WhatsApp, la IA responde con una propuesta de identificación taxonómica. Además, entrega enlaces a imágenes previamente clasificadas en la plataforma. Así se pueden comparar visualmente las células y validar los resultados de inmediato.
La calidad de los datos como base de la innovación
Un modelo de IA es tan confiable como los datos con que se entrena. Por ello, analistas especializados de Plancton Andino siguen revisando todas las imágenes incorporadas a ADICFito. Esto mantiene un conjunto de datos consistente y científicamente validado. Es la base para la mejora continua de los modelos.
Con estas incorporaciones, ADICFito se consolida como plataforma de referencia para el estudio del fitoplancton y la vigilancia de las FAN, un tema que también abordó el análisis de la FAN en Magallanes. Para Plancton Andino, este desarrollo reafirma su compromiso con la innovación aplicada. Su fin es apoyar la toma de decisiones en la acuicultura del sur de Chile.
Si quieres conocer cómo ADICFito puede apoyar el monitoreo de fitoplancton en tus centros de cultivo esta temporada, te invitamos a escribir a contacto@plancton.cl.
