El equipo local de Duoc UC, integrado por Luis Tamaríz y Gabriel Inostroza, se adjudicó el primer lugar del «Duckie Day 2026». Los competidores lograron revalidar su título nacional tras resolver en la pista un complejo desafío de automatización industrial diseñado en conjunto con la productora de salmón Mowi Chile.
La competencia de robótica congregó en la Región de Los Lagos a delegaciones de Santiago y Concepción, las cuales debieron programar mini-robots autónomos (Duckiebots) bajo las exigencias operacionales de una planta de procesamiento real.
En este contexto, mediante el uso de Python y el framework ROS, los prototipos tuvieron que superar distintas pruebas y procesar flujos de información automatizada.
Simulación de alertas y automatización en plantas
El foco de la competencia estuvo puesto en la capacidad de los algoritmos para emular la gestión de contingencias industriales. Las máquinas debían avanzar por un circuito utilizando visión computacional y segmentación de imágenes en tiempo real, con el fin de identificar códigos QR, interpretar archivos JSON con instrucciones de ruta, detenerse los segundos exactos exigidos por el protocolo y activar las alarmas logísticas correspondientes.
En este marco, José Luis Cid, Ingeniero de TI del área de informática de Mowi Chile y miembro del jurado técnico, explicó a InfoSALMON, el origen del desafío, «prácticamente el desarrollo o la idea venía del área de innovación que hay dentro de Mowi. Hay distintos actores que participan en esta área, en este grupo, y la idea principal es poder aplicar con la tecnología ciertos procedimientos de forma automática que se aplican en la planta de proceso con los salmones. Por eso se abrió la actividad de que tenía que reconocer cierto desafío y después aplicar otra tarea que es crear una alarma o una alerta».
Respecto a la evaluación del jurado, Cid detalló que los parámetros de medición exigían que los robots lograran «pasar los distintos desafíos, leer los QRs, seguir la ruta que se tenía ahí en el mapa y tomar acciones de acuerdo a esos distintos parámetros. Era detenerse, esperar unos ciertos segundos, seguir el camino, leer el QR y después seguir así cada evento».
El valor de la IA en la Salmonicultura 4.0
Durante la jornada, el docente de la Escuela de Informática y Telecomunicaciones, Carlos Delgado, expuso un caso práctico regional sobre el uso de redes neuronales y algoritmos de detección para el conteo automatizado de estructuras en la acuicultura sureña.
En el contexto de la digitalización industrial, Delgado puntualizó el rol formativo frente a estas herramientas de desarrollo, «buscar un punto de complemento te da a entender de que dentro de la innovación, y estamos viviendo la era de la inteligencia artificial, tenemos que vivir un proceso de entrenar modelos, de aprender, de ver cómo funcionan las máquinas y que eso dependa de optimizar todos los procesos que tiene la acuicultura en su mayoría, sin embargo hay mucho que mejorar y automatizar todavía».
Por su parte, desde Mowi Chile destacaron la vigencia del convenio firmado con el Duoc UC. En base a esto, confirmaron que estas competencias permiten a la empresa levantar soluciones de innovación incremental para la optimización de sus propias plantas de procesamiento mediante el talento joven regional.
Puerto Montt mantiene el titulo en «casa»
El podio de la edición 2026 dejó en el tercer lugar al equipo «Harry Potito» y en el segundo puesto al grupo «El Choro Soria», ambos pertenecientes a la Sede Antonio Varas de Santiago. El primer lugar lo obtuvo la sede anfitriona de Puerto Montt de la mano de Luís Tamaríz y Gabriel Inostroza, quienes lograron calibrar con éxito su prototipo denominado «FrankieDuck».
En conversación con InfoSALMON, los ganadores declararon que, «nosotros partimos ya hace tres años con el desarrollo de los robots. El año anterior tuvimos la oportunidad de poder ganar en la competencia de Puerto Montt, sacamos primer lugar. Para los desafíos de este año partimos con un robot que no funcionaba en comparación con el año anterior, entonces tuvimos que buscar las soluciones para poder arreglarlo en las últimas semanas, terminar de configurar algunos parámetros y tener el robot listo», comentó el equipo campeón.
Asimismo, explicaron que mientras el ensamblaje de la plataforma básica toma solo un día de trabajo, la estabilidad del código requiere una preparación que lleva más tiempo, «depende de los conocimientos o la complejidad que se implemente, pero se demora aproximadamente uno o dos meses para tener un código funcional y que sea digno para la competencia», concluyeron los estudiantes de la casa de estudios.
