En el ecosistema de la tecnología avanzada y la salmonicultura, donde se entrelazan innovación y eficiencia, se prepara un nuevo hito para agosto. Lythium, fundada en 2018 con el objetivo de transformar la industria del salmón mediante la inteligencia artificial, lanzará una herramienta que marcará una nueva etapa en los diagnósticos veterinarios.
Junto a Pathovet Labs, la firma presentará Fishbyte, una tecnología que optimizará los diagnósticos presuntivos en los centros de cultivo.
La fusión entre la inteligencia artificial y el diagnóstico veterinario
La necropsia, proceso médico post-mortem que examina los peces muertos para detectar enfermedades, infecciones u otras anomalías que puedan afectar los cultivos, es esencial, pero hasta ahora es un proceso lento y manual. Comúnmente, los veterinarios deben viajar a los centros de cultivo para analizar las muestras y registrar los datos en papel.
Con Fishbyte, este proceso promete cambiar. La herramienta, que funciona mediante una app móvil, permite a los operarios realizar necropsias digitales al tomar cuatro fotos clave de los ejemplares y asociarlas automáticamente con el centro de cultivo, lote y jaula correspondientes. La información se integra rápidamente en un reporte automático, procesado por IA para generar un diagnóstico presuntivo.
“Este desarrollo se basa en análisis de necropsias realizadas con imágenes”, indicó a InfoSALMON María Elena Ramdohr, marketing manager de Lythium, quien agregó: “Pathovet, con su vasta experiencia, ha clasificado estas imágenes para identificar características clave en órganos como el hígado, los riñones y las branquias, lo que permite hacer un diagnóstico presuntivo preciso”.
Ramdohr también señaló que el software de Fishbyte, además de acelerar los diagnósticos, permite a los veterinarios analizar los reportes de forma remota, evitar viajes innecesarios y optimizar tiempos y recursos. Además, la herramienta puede generar alertas tempranas sobre brotes de enfermedades, lo que permite actuar rápidamente para contener cualquier amenaza.
Rapidez y precisión para la salud de los salmones
Lo que antes pudo parecer una idea futurista, hoy se convierte en una realidad gracias a la combinación de IA y la experiencia de Pathovet Labs. Fishbyte no solo agiliza el diagnóstico, sino que avanza hacia la eficiencia y la anticipación en la gestión sanitaria de los centros de cultivo.
“Con este sistema, los veterinarios pueden centrarse en problemas críticos sin desplazarse constantemente entre centros. Pueden analizar los casos de manera remota, priorizando los esfuerzos hacia lo más urgente y eficiente”, explica Lythium.
Este avance en la digitalización de los procesos y la optimización de recursos podría marcar un nuevo capítulo en la industria salmonera, con la mejora de la productividad y permitiendo gestionar múltiples casos simultáneamente.
Una vista al futuro con la expansión de la IA en la acuicultura
El lanzamiento de Fishbyte podría ser solo el comienzo de un cambio mayor en la industria del salmón, con el impulso de empresas tecnológicas como Lythium. La gestora indicó que, en tanto más datos se integren y la IA analice patrones más complejos, el sistema podrá hacer diagnósticos más precisos y detectar nuevas patologías.
“A medida que el sistema evoluciona, se incorporarán más enfermedades al conjunto de diagnósticos presuntivos. Este desarrollo no solo responde a las necesidades actuales, sino que también proyecta un futuro donde los diagnósticos sean casi instantáneos y de una precisión milimétrica”, dijo Ramdohr.
Además de sus efectos positivos en los centros de cultivo, Fishbyte promete ser clave en la creación de un sistema de trazabilidad más robusto y conectado, que integre los datos de los centros de cultivo con los reportes de salud en tiempo real y optimice el proceso de producción de salmón.
El software da cuenta de un futuro donde la acuicultura, además de ser más eficiente, también se proyecta más consciente, controlada y en línea con una visión en la que la tecnología potencia la sostenibilidad y la salud de los productos del mar.
