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Wittaya Aqua emplea inteligencia artificial para potenciar la producción sostenible

La IA basada en datos de Wittaya Aqua ayuda a los productores de productos del mar a aumentar la producción acuícola.

Por Equipo editorial
19 de julio, 2024 - 01:13 hrs.
Wittaya Aqua emplea inteligencia artificial para potenciar la producción sostenible

Wittaya Aqua emplea inteligencia artificial para potenciar la producción sostenible

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Datos recientes revelan que más de 3 mil millones de personas en todo el mundo dependen de los productos marinos, ya sea capturados o cultivados, como fuente vital de proteínas. La producción acuícola global ha marcado un hito sin precedentes, con un impresionante 89% destinado al consumo humano directo. Este incremento continuo refleja un crecimiento constante en la demanda mundial de alimentos marinos. En respuesta, las nuevas empresas del sector acuícola están adoptando tecnología de inteligencia artificial para mejorar la productividad y la sostenibilidad. Wittaya Aqua Una de estas pioneras es Wittaya Aqua, con sede en Canadá. Su plataforma basada en datos facilita a los productores consolidar información clave a lo largo de la cadena de suministro de productos marinos, promoviendo así una mayor rentabilidad, sostenibilidad y eficiencia. Director ejecutivo de Wittaya Aqua, Evan Hall. La compañía acaba de asegurar 2,8 millones de dólares en una ronda inicial de financiamiento, para avanzar en su plataforma feed-to-farm y expandirse aún más en Asia, la región líder en producción acuícola mundial, con su entrada exitosa en Singapur en 2023. Evan Hall, cofundador y CEO de Wittaya Aqua, destacó que «aunque nuestra sede está en Canadá, nuestra visión es global y Asia representa un componente crucial. Esta región lidera la producción mundial de productos marinos y ofrece un enorme potencial de crecimiento mediante el uso de prácticas respaldadas por datos». IA y alimentos La plataforma de Wittaya Aqua utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar modelos científicos, prever el crecimiento animal mediante análisis predictivos y recomendar las cantidades y tipos óptimos de alimentos basándose en datos en tiempo real y proyecciones de crecimiento. Su algoritmo analiza datos históricos y factores ambientales para sugerir estrategias que maximicen el rendimiento de los cultivos, contribuyendo así a una producción acuícola más eficiente y sostenible.

Datos recientes revelan que más de 3 mil millones de personas en todo el mundo dependen de los productos marinos, ya sea capturados o cultivados, como fuente vital de proteínas. La producción acuícola global ha marcado un hito sin precedentes, con un impresionante 89% destinado al consumo humano directo.

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Este incremento continuo refleja un crecimiento constante en la demanda mundial de alimentos marinos. En respuesta, las nuevas empresas del sector acuícola están adoptando tecnología de inteligencia artificial para mejorar la productividad y la sostenibilidad.

Wittaya Aqua

Una de estas pioneras es Wittaya Aqua, con sede en Canadá. Su plataforma basada en datos facilita a los productores consolidar información clave a lo largo de la cadena de suministro de productos marinos, promoviendo así una mayor rentabilidad, sostenibilidad y eficiencia.

Director ejecutivo de Wittaya Aqua, Evan Hall.

La compañía acaba de asegurar 2,8 millones de dólares en una ronda inicial de financiamiento, para avanzar en su plataforma feed-to-farm y expandirse aún más en Asia, la región líder en producción acuícola mundial, con su entrada exitosa en Singapur en 2023.

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Evan Hall, cofundador y CEO de Wittaya Aqua, destacó que «aunque nuestra sede está en Canadá, nuestra visión es global y Asia representa un componente crucial.

Esta región lidera la producción mundial de productos marinos y ofrece un enorme potencial de crecimiento mediante el uso de prácticas respaldadas por datos».

IA y alimentos

La plataforma de Wittaya Aqua utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar modelos científicos, prever el crecimiento animal mediante análisis predictivos y recomendar las cantidades y tipos óptimos de alimentos basándose en datos en tiempo real y proyecciones de crecimiento. Su algoritmo analiza datos históricos y factores ambientales para sugerir estrategias que maximicen el rendimiento de los cultivos, contribuyendo así a una producción acuícola más eficiente y sostenible.

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