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Desde Japón analizan el potencial de la Inteligencia Artificial frente a los desafíos sanitarios y comerciales del salmón chileno

El Director Ejecutivo de Aquacraft Inc., Makoto Kaji, destaca que la industria nacional se encuentra "claramente por delante" de la asiática en infraestructura tecnológica, pero comparte el reto global de unificar datos clave ante crisis como el Caligus y los eventos FAN.

Por David Naguil
26 de mayo, 2026 - 19:07 hrs.
El análisis sectorial de la firma asiática apunta a unificar los datos históricos para optimizar la respuesta ante desafíos sanitarios y ambientales en los fiordos. Foto: Aquacraft INC.

El análisis sectorial de la firma asiática apunta a unificar los datos históricos para optimizar la respuesta ante desafíos sanitarios y ambientales en los fiordos. Foto: Aquacraft INC.

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En un escenario chileno donde el foco principal se ha transformado en la optimización y la sostenibilidad, la capacidad de procesar datos y cifras a lo largo de los años para anticipar contingencias ambientales y sanitarias se ha vuelto un factor crítico para las empresas productoras de salmón en el país. En una segunda parte de la conversación exclusiva mantenida con InfoSALMON, el CEO de la startup tecnológica japonesa Aquacraft Inc., Makoto Kaji, analizó cómo se percibe el estándar productivo chileno desde el mercado asiático y el rol que la Inteligencia Artificial puede jugar en la gestión de las principales problemáticas del sector. Paradoja tecnológica entre Chile y Japón A diferencia de lo que suele asumirse sobre el desarrollo tecnológico asíatico, Kaji es categórico al evaluar el nivel de la industria nacional, declarando que «para ser honesto, la industria chilena del salmón está claramente por delante de la de Japón en muchos aspectos de la adopción tecnológica». Kaji argumenta que el grado de integración, el capital y la robustez de la infraestructura de datos de Chile, superan ampliamente los estándares actuales del mercado productor japonés, poniendo de ejemplo al sistema SIFA de Sernapesca, el Benchmarking de Aquabench y los programas de sanitarios del Servicio Nacional de Pesca. También resalta la alta concentración de certificaciones internacionales como ASC, BAP, y GlobalGAP en las concesiones chilenas. Sin embargo, Kaji apunta que ambos países comparten exactamente el mismo diagnóstico operativo en sus centros de cultivo: la fragmentación de la información debido a plataformas que operan de forma aislada. «No venimos a la industria chilena a ‘enseñar’ desde Japón. Deseamos venir a ‘aprender juntos y construir juntos'», afirma el CEO, reforzando la necesidad de un enfoque colaborativo para resolver la desconexión de datos en los pontones. «la industria chilena del salmón está claramente por delante de la de Japón». Foto: Cedida Factor económico: Caligus y FAN Uno de los puntos más complejos del análisis de datos y del sector es el impacto financiero de las crisis sanitarias en Chile. Citando a investigaciones locales, el lider de Aquacraft recuerda que el costo de los tratamientos de desparasitación contra el piojo de mar (Caligus), ronda aproximadamente los USD 1,40 por kilogramo de salmón. En la misma línea, el Instituto Tecnológico del Salmón (Intesal) define al Caligus como “el principal patógeno de la acuicultura en la salmonicultura chilena”, atribuyéndole pérdidas directas e indirectas cercanas a los USD 150 millones. Según el organismo, los costos directos incluyen tratamientos de entre 4 y 22 dólares por tonelada cosechada, además de procesos de despioje en plantas que pueden alcanzar los USD 300 por tonelada. A esto se suma el recuerdo del florecimiento de algas nocivas (FAN) provocado por Pseudochattonella verruculosa en 2016, evento que generó pérdidas estimadas en USD 800 millones y la mortalidad de cerca de 40.000 toneladas de biomasa salmonera. Frente a la pregunta de si la Inteligencia Artificial puede predecir estos eventos de forma autónoma, Kaji mantiene una postura de estricto rigor técnico, descartando falsas soluciones mágicas. Kaji mantiene que «uwotech por sí mismo no proporciona modelos de IA que predigan brotes de Caligus o FAN. El desarrollo de esos modelos predictivos es un dominio que pertenece y está siendo liderado por instituciones académicas como la Universidad Austral de Chile (UACh), por startups chilenas y por laboratorios especializados. Nosotros no planeamos entrar de forma independiente en ese espacio. Nuestro rol es asegurar que esos modelos predictivos destacados de la industria puedan acceder fácilmente a los datos históricos y de tratamiento a través del protocolo abierto MCP, integrando los resultados directamente en el flujo de trabajo diario del productor». Trazabilidad en tiempo real para el mercado asiático Japón se mantiene como uno de los destinos estratégicos y más exigentes para las exportaciones de salmón de la zona sur, particularmente de Salmón Coho. Respecto a las demandas de los compradores en Asia, el análisis de Aquacraft anticipa un cambio de reglas en el salmón global, donde las tendencias de certificaciones en papel están cambiando hacia una transparencia basada en datos verificables en tiempo real. El ejecutivo concluye que, en el mediano plazo, la diferencia comercial competitiva estará marcada entre aquellos productores que limiten su gestión a mostrar un sello de certificación y aquellos capaces de ofrecer un acceso interactivo y transparente a todo el historial de trazabilidad del ciclo productivo del lote (incluyendo curvas de alimentación, uso de antibióticos y manejo ambiental), una transición donde las interfaces operadas por Inteligencia Artificial serán el estándar base.

En un escenario chileno donde el foco principal se ha transformado en la optimización y la sostenibilidad, la capacidad de procesar datos y cifras a lo largo de los años para anticipar contingencias ambientales y sanitarias se ha vuelto un factor crítico para las empresas productoras de salmón en el país.

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En una segunda parte de la conversación exclusiva mantenida con InfoSALMON, el CEO de la startup tecnológica japonesa Aquacraft Inc., Makoto Kaji, analizó cómo se percibe el estándar productivo chileno desde el mercado asiático y el rol que la Inteligencia Artificial puede jugar en la gestión de las principales problemáticas del sector.

Paradoja tecnológica entre Chile y Japón

A diferencia de lo que suele asumirse sobre el desarrollo tecnológico asíatico, Kaji es categórico al evaluar el nivel de la industria nacional, declarando que «para ser honesto, la industria chilena del salmón está claramente por delante de la de Japón en muchos aspectos de la adopción tecnológica».

Kaji argumenta que el grado de integración, el capital y la robustez de la infraestructura de datos de Chile, superan ampliamente los estándares actuales del mercado productor japonés, poniendo de ejemplo al sistema SIFA de Sernapesca, el Benchmarking de Aquabench y los programas de sanitarios del Servicio Nacional de Pesca. También resalta la alta concentración de certificaciones internacionales como ASC, BAP, y GlobalGAP en las concesiones chilenas.

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Sin embargo, Kaji apunta que ambos países comparten exactamente el mismo diagnóstico operativo en sus centros de cultivo: la fragmentación de la información debido a plataformas que operan de forma aislada. «No venimos a la industria chilena a ‘enseñar’ desde Japón. Deseamos venir a ‘aprender juntos y construir juntos'», afirma el CEO, reforzando la necesidad de un enfoque colaborativo para resolver la desconexión de datos en los pontones.

«la industria chilena del salmón está claramente por delante de la de Japón». Foto: Cedida

Factor económico: Caligus y FAN

Uno de los puntos más complejos del análisis de datos y del sector es el impacto financiero de las crisis sanitarias en Chile. Citando a investigaciones locales, el lider de Aquacraft recuerda que el costo de los tratamientos de desparasitación contra el piojo de mar (Caligus), ronda aproximadamente los USD 1,40 por kilogramo de salmón.

En la misma línea, el Instituto Tecnológico del Salmón (Intesal) define al Caligus como “el principal patógeno de la acuicultura en la salmonicultura chilena”, atribuyéndole pérdidas directas e indirectas cercanas a los USD 150 millones. Según el organismo, los costos directos incluyen tratamientos de entre 4 y 22 dólares por tonelada cosechada, además de procesos de despioje en plantas que pueden alcanzar los USD 300 por tonelada.

A esto se suma el recuerdo del florecimiento de algas nocivas (FAN) provocado por Pseudochattonella verruculosa en 2016, evento que generó pérdidas estimadas en USD 800 millones y la mortalidad de cerca de 40.000 toneladas de biomasa salmonera.

Frente a la pregunta de si la Inteligencia Artificial puede predecir estos eventos de forma autónoma, Kaji mantiene una postura de estricto rigor técnico, descartando falsas soluciones mágicas.

Kaji mantiene que «uwotech por sí mismo no proporciona modelos de IA que predigan brotes de Caligus o FAN. El desarrollo de esos modelos predictivos es un dominio que pertenece y está siendo liderado por instituciones académicas como la Universidad Austral de Chile (UACh), por startups chilenas y por laboratorios especializados. Nosotros no planeamos entrar de forma independiente en ese espacio. Nuestro rol es asegurar que esos modelos predictivos destacados de la industria puedan acceder fácilmente a los datos históricos y de tratamiento a través del protocolo abierto MCP, integrando los resultados directamente en el flujo de trabajo diario del productor».

Trazabilidad en tiempo real para el mercado asiático

Japón se mantiene como uno de los destinos estratégicos y más exigentes para las exportaciones de salmón de la zona sur, particularmente de Salmón Coho. Respecto a las demandas de los compradores en Asia, el análisis de Aquacraft anticipa un cambio de reglas en el salmón global, donde las tendencias de certificaciones en papel están cambiando hacia una transparencia basada en datos verificables en tiempo real.

El ejecutivo concluye que, en el mediano plazo, la diferencia comercial competitiva estará marcada entre aquellos productores que limiten su gestión a mostrar un sello de certificación y aquellos capaces de ofrecer un acceso interactivo y transparente a todo el historial de trazabilidad del ciclo productivo del lote (incluyendo curvas de alimentación, uso de antibióticos y manejo ambiental), una transición donde las interfaces operadas por Inteligencia Artificial serán el estándar base.

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