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Data Science sin humo: explican cómo aplicar Inteligencia Artificial con sentido en la industria

Fecha de publicación : 12/06/2025

La Senior Data Scientist y especialista en algoritmos cuánticos de CoreDevX, Javiera Canales, fue la protagonista del segundo encuentro organizado por el programa Los Lagos Digital. Con ejemplos claros y aterrizados, entregó una mirada realista y poderosa sobre el potencial de la ciencia de datos, sin promesas infladas ni misticismos tecnológicos.

Por Sebastián Cárdenas Benavente
Data Science sin humo: explican cómo aplicar Inteligencia Artificial con sentido en la industria

Segundo encuentro organizado por Los Lagos Digital. Créditos: InfoSALMON

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El pasado jueves 5 de junio, el programa de difusión tecnológica (PDT) Los Lagos Digital organizó su segundo encuentro oficial como temática central la Data Science y reuniendo a actores e interesados en el desarrollo de tecnologías y aplicaciones para fomentar y potenciar el desarrollo de la industria en nuestra región.

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Una caja de fruta, una habitación desordenada y una red neuronal: el arte de explicar lo complejo

Durante su presentación, Javiera Canales, Senior Data Scientist y especialista en algoritmos cuánticos de CoreDevX sorprendió a la audiencia con ejemplos lúdicos y didácticos —como el uso de una caja con frutas o el ordenamiento automatizado de una habitación infantil— para explicar cómo funciona el ciclo de un proyecto de Data Science.

Desde la recopilación y limpieza de datos, hasta la implementación de modelos predictivos y prescriptivos, la experta dejó en claro que más del 80% del trabajo en ciencia de datos no está en los algoritmos, sino en comprender el negocio y organizar la información.

Javiera Canales, Data Scientist de CoreDevX. Créditos: InfoSALMON.

«Data Science no es magia, es una ciencia. Y como toda ciencia, parte de hipótesis que deben ser validadas. Nunca se pueden prometer resultados absolutos», enfatizó. También abordó errores comunes, como confiar ciegamente en modelos sin contexto, y relató el caso en que una IA supuestamente buscaba diferenciar lobos y perros siberianos, pero en realidad sólo detectaba la presencia de nieve en el fondo de la imagen generando sesgos en la detección.

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Aplicaciones concretas: desde minería hasta compresión de imágenes satelitales

La profesional presentó diversos casos de uso reales y simulados, como un modelo predictivo para detectar fallas en plantas desalinizadoras, técnicas de compresión de imágenes aplicadas a sensores remotos, y ejemplos de aprendizaje supervisado y no supervisado para clasificar datos en clusters. “Lo importante es elegir el modelo adecuado para el problema correcto”, recalcó.

Canales también explicó herramientas como Python, Jupyter Notebook, y el uso de algoritmos como K-Means, Random Forest y redes neuronales, destacando que su implementación debe ser acompañada por criterio experto, ya que “la basura que entra, es basura que sale”, en referencia a datos mal estructurados.

Una invitación a experimentar y construir sin miedo

El cierre del encuentro estuvo a cargo de Álvaro Roselló, director del programa Los Lagos Digital, quien reafirmó el objetivo de generar confianza en torno a estas nuevas tecnologías: “Queremos que se atrevan a experimentar, sin miedo. Estamos aquí para acompañarles en ese camino, junto a los expertos de CoreDevX y otro grupo de empresas amigas”.

Roselló aprovechó la instancia para anunciar el próximo evento del ciclo: un taller participativo que se realizará el viernes 27 de junio en horario AM, con foco en gestión del cambio y formación de capacidades para fomentar la innovación.

Más detalles sobre cómo participar en este programa y los próximos eventos, los pueden encontrar en: https://loslagos.digital/

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