En el Foro de Productos del Mar del Atlántico Norte (NASF) celebrado esta semana. Erlend Torgnes, CEO de Optimeering Aqua, planteó un tema candente. La tensión entre la experiencia tradicional de los piscicultores y la creciente influencia de la inteligencia artificial en la toma de decisiones.
Su conferencia, titulada “He estado haciendo esto durante 30 años, ¿realmente crees que necesito que la IA me diga cómo planificar la producción?”, abordó los desafíos de introducir la IA en una industria donde la intuición y la experiencia práctica predominan.
Torgnes destacó que, aunque los conocimientos de los piscicultores son vitales. Las herramientas tecnológicas como la programación avanzada. Pueden ser un complemento valioso. «La intuición de los acuicultores es excelente, pero nuestra programación puede ayudar a demostrarlo», explicó.
Desarrollo del aprendizaje de IA en la acuicultura
La herramienta de soporte Bioplan de Optimeering Aqua tiene como objetivo mejorar, no reemplazar, la experiencia humana. Al integrar datos de más de diez fuentes distintas que monitorean las condiciones de las jaulas, la IA busca ofrecer soporte sin dictar el rumbo. Sin embargo, la incorporación de esta tecnología ha generado reticencias entre los acuicultores, quienes a menudo desconfían de sistemas que afirman ofrecer soluciones a lo que ya consideran un conocimiento adquirido.
De esta forma, Torgnes reflexionó sobre este escepticismo: «Los acuicultores no saben lo que quieren, pero sí saben lo que es el bien», destacando que la IA debe actuar como un aliado que valida y mejora los conocimientos previos, en lugar de sustituirlos.
Tips fundamental para la IA en piscicultura
Asimismo, Torgnes, aprovechó la ocasión y presentó cinco puntos clave para una implementación exitosa de la IA en la acuicultura.
Los datos respaldan el instinto: La IA debe reforzar la experiencia del acuicultor, no reemplazarla.
Demasiados datos son abrumadores: La IA debe ofrecer información útil y procesable, no solo cifras sin contexto.
Los acuicultores necesitan pruebas: Las recomendaciones de la IA deben demostrarse efectivas para ganar la confianza del sector.
El desarrollo iterativo es clave: Las herramientas deben evolucionar de acuerdo con las necesidades reales del sector acuícola.
Apoyo a la toma de decisiones, no control: Los acuicultores deben seguir siendo los responsables, utilizando la IA como una herramienta de refinamiento.
Finalmente, Optimeering Aqua concluye que la clave del éxito en la integración de la IA en la piscicultura radica en cerrar la brecha entre tecnología y conocimiento tradicional. Asegurando que la IA sea útil e intuitiva, en lugar de un sistema impuesto.
