Chile dio un paso importante en el desarrollo de la inteligencia artificial con el anuncio de Latam GPT, el primer modelo de lenguaje IA creado en el país. Este avance, liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) con el apoyo del Ministerio de Ciencia, busca posicionar a Chile como referente tecnológico en América Latina, con aplicaciones que puedan impactar en sectores estratégicos, como la salmonicultura.
El lanzamiento se realizó en la Cumbre para la Acción sobre la IA en París, donde la ministra de Ciencia, Aisén Etcheverry, junto al gerente de Cenia, Rodrigo Durán, destacaron la importancia de desarrollar modelos de IA que reflejen las particularidades de la región.
Latam GPT contará con la colaboración de 27 instituciones académicas y tecnológicas de Argentina, Colombia, México y Uruguay. Entre sus objetivos está ampliar el acceso a la IA y fomentar su desarrollo con un enfoque regional.
El impacto de la IA en la industria del salmón
La salmonicultura en Chile ha experimentado un creciente proceso de digitalización y automatización en los últimos años. La incorporación de herramientas basadas en IA ha permitido mejorar la eficiencia en el monitoreo de la producción, la optimización del uso de recursos y la detección temprana de enfermedades, entre otros beneficios.
En esta línea, herramientas como Latam GPT extenderían la posibilidad de adaptar modelos de IA a las necesidades de la salmonicultura chilena, mediante el entrenamiento de sistemas en español con datos relevantes para la industria nacional. Asimismo, su enfoque abierto permitiría a diversos actores del sector acceder a tecnología avanzada sin depender de recursos privados.
Durán explicó sobre esto: “Queremos demostrar que América Latina es capaz de desarrollar un modelo de lenguaje público, a diferencia de iniciativas privadas como Wide Labs en Brasil o Globant en Argentina, que son modelos cerrados”.
Tecnología con enfoque local
Desde su creación en 2020, Cenia ha invertido US$550.000 en el desarrollo de Latam GPT. En tanto, la Universidad de Tarapacá ha destinado US$5 millones en un supercomputador con la capacidad de acelerar el proceso de entrenamiento del modelo.
De esta forma, el diseño abierto de Latam GPT contará con 55 billones de parámetros y 3 trillones de datos tokenizados (sustitución de datos sensibles por símbolos de identificación únicos). Se estima que alcanzará una capacidad comparable a la de ChatGPT-3.5. Además, su licencia permitirá el desarrollo de aplicaciones en diversos sectores.
La ministra Etcheverry recalcó el impacto que Latam GPT podría tener en la transformación digital del Estado, al proporcionar una IA entrenada en español y adaptada a la sintaxis chilena. También destacó que se espera que la herramienta beneficie a startups y pymes tecnológicas e impulse la innovación en Latinoamérica.
Paralelamente, se indicó que Corfo está ejecutando acciones para fortalecer la infraestructura computacional del país, incluyendo la instalación de nuevos data centers con la capacidad de soportar el desarrollo de este tipo de tecnologías emergentes.
Para el sector salmonero y su red de proveedores y pymes relacionadas, contar con una infraestructura de IA robusta en Chile podría reducir costos operativos, por ejemplo, en análisis de datos.
AIJourney: un “doctor” de IA para las empresas
Pero hay más innovaciones chilenas en IA además de Latam GPT. Una de ellas es la startup AIJourney, que diseñó un innovador método para diagnosticar la adopción de inteligencia artificial en empresas. Su tecnología evalúa la efectividad de la integración de IA, identifica áreas de mejora y propone estrategias para optimizar su implementación.
Fundada en 2022 por Bárbara Pantoja, AIJourney busca convertirse en el “examen de sangre” para proyectos que incorporaron la IA en sus procesos. Junto a sus socios, Rodrigo Hermosilla y Lionel Valenzuela, desarrollaron un software que permite evaluar el grado de adopción de IA en las organizaciones y guiar su integración estratégica.
Para 2025, AIJourney busca consolidarse en Chile, lanzar una nueva fase de inversión y expandirse a Colombia, México, Perú y Estados Unidos. Pantoja destacó que el desafío ya no es determinar qué empresas utilizarán IA, porque en poco tiempo todas lo harán. “La diferencia estará en qué compañías lograrán integrarla mejor para optimizar su productividad y competitividad”, manifestó.
