Liderados por el Dr. Marcelo E. Araneda, Gerente de Control y Análisis de Datos, el equipo de Benchmark Genetics está marcando tendencia en el ámbito del soporte técnico a los productores de salmónidos que trabajan con la compañía a través del uso de herramientas de modelación bio-económicas para el seguimiento de los “productos genéticos”, así como también en el área de I+D, a través de colaboraciones con el sector académico, señala la compañía en su cuenta de LinkedIn.
Objetivos y alcances
El grupo ha podido aplicar a la salmonicultura todas las herramientas disponibles para montar plataformas de modelación bio-económica que permiten dar cuenta de la gran variabilidad de resultados y los distintos factores que los determinan.
Esto permite evaluar, predecir y controlar resultados productivos y económicos de distintos lotes. Además, en la medida que se adicionan más datos, la robustez de estos modelos va aumentando, convirtiéndose en una herramienta estratégica para la toma de decisiones, como: evaluación y decisión de uso de cepas y productos genéticos, decisiones de siembra, tamaño de smolts, definición de KPIs, entre otros.
El objetivo es poder controlar y validar los “productos genéticos” a través de esta plataforma y, a la vez, aportar elementos de decisión, aplicando el concepto de “genética efectiva” que está promoviendo fuertemente Benchmark Genetics Chile.
Colaboración
El equipo de bio-economía ha estado construyendo potentes redes de colaboración. Un destacado ejemplo reside en la labor del Dr. Araneda dentro del marco del programa de Doctorado en Ciencias en Bioeconomía Pesquera y Acuicultura de la Universidad Marista de Mérida, en colaboración con CICIMAR y CIBNOR en México. En este contexto, su papel como profesor visitante y co-director de tesis doctoral ha desempeñado un papel crucial, contribuyendo significativamente al progreso de un modelo de crecimiento innovador.
El Dr. Marcelo Araneda señala que “invitamos a productores y gerentes de producción a explorar cómo la modelación bio-económica puede ser un cambio de juego en la optimización de recursos, mejorando las proyecciones productivas, económicas y el seguimiento de productos genéticos”.
Puedes descargar un ejemplo de los resultados obtenidos por este equipo Aqui
