Inteligencia Artificial aplicada al CO₂: tecnología chilena convierte la exposición en KPI fisiológicos accionables

Durante años, el dióxido de carbono (CO₂) fue monitoreado como una variable complementaria dentro de los sistemas productivos acuícolas. Sin embargo, su impacto fisiológico real ha sido históricamente subestimado, principalmente por la ausencia de métricas integradas capaces de interpretar su comportamiento acumulativo en el tiempo. La empresa chilena TecNovum – Internet of WaterⓇ desarrolló una solución inédita en la industria: un sistema de generación de indicadores fisiológicos (KPI) asociados a la exposición al CO₂, basado en mediciones certificadas de alta precisión y en un agente de Inteligencia Artificial diseñado específicamente para entornos acuícolas. Del monitoreo puntual a la interpretación fisiológica “El CO₂ es un gatillante silencioso. Muchas veces no genera alertas inmediatas, pero cuando sus efectos se manifiestan, ya es tarde”, explica Zacarías Sharon, fundador de TecNovum – Internet of WaterⓇ. Con ese desafío nace AER-CO₂ (Agente de Exposición a Riesgo – CO₂), un sistema que introduce un cambio estructural: en lugar de analizar el CO₂ como un valor instantáneo, integra series temporales de alta resolución para evaluar la exposición fisiológica acumulada del pez. A partir de esta base de datos de alta calidad, el agente de IA genera 7 KPI’s entre los cuales destacan: Índice de Exposición Crónica a CO₂ (IEC-CO₂) Carga Fisiológica Acumulada por CO₂ Exposición Acumulada Total por Ciclo Productivo “Estos KPI permiten identificar condiciones subclínicas de estrés, evaluar cargas fisiológicas acumulativas y anticipar impactos productivos que no son visibles con los métodos tradicionales”, señala Sharon. Modelos entrenados en condiciones reales Uno de los principales diferenciadores del sistema es su origen aplicado. Los modelos que sustentan AER-CO₂ fueron entrenados y validados con grandes volúmenes de datos obtenidos en sistemas RAS, flujo abierto y transporte de peces vivos, bajo condiciones operacionales reales. “No diseñamos esto desde un laboratorio aislado. Lo construimos con datos reales y bajo presión productiva real”, afirma Sharon. A ello se suma un componente clave: casi dos décadas de experiencia directa en producción acuícola. “La tecnología por sí sola no basta. Hay que entender la fisiología, el comportamiento del sistema y la lógica productiva. Esa integración es la que marca la diferencia.” El enfoque desarrollado por TecNovum establece un círculo virtuoso poco común en el mercado: Data quality → interpretación fisiológica → KPI accionables → decisiones productivas Gracias a este modelo, el CO₂ deja de ser “una variable más” y pasa a integrarse en la gestión del bienestar animal, la optimización de desgasificación y la prevención de patologías crónicas como la nefrocalcinosis. “Cuando el productor visualiza el CO₂ desde una perspectiva fisiológica acumulativa, cambia completamente la conversación. Ya no se trata de cumplir un rango, sino de gestionar riesgo biológico real”, enfatiza Sharon. Innovación chilena con proyección regional La tecnología ya se encuentra operativa en distintos centros productivos y ha tenido muy buen recibimiento por parte de la industria, lo que ha permitido a la compañía extender su presencia en Latinoamérica, con aplicaciones en otras especies de interés productivo. Con este desarrollo, TecNovum – Internet of WaterⓇ posiciona a Chile como generador de tecnología acuícola avanzada, combinando conocimiento productivo, fisiológico y análisis avanzado mediante Inteligencia Artificial. “El CO₂ fue históricamente un riesgo silencioso en la producción acuícola. Ese silencio terminó.” agrega Sharon. El sistema analiza series temporales de CO₂ en alta resolución, evaluando no solo la concentración instantánea, sino la duración y frecuencia de exposiciones subcríticas que, en conjunto, pueden generar impacto fisiológico. Integra eventos acumulativos que no son visibles en un análisis puntual y los contextualiza con variables complementarias como oxígeno disuelto, temperatura, pH y biomasa. De esta manera, la exposición deja de interpretarse como un número aislado y pasa a entenderse como carga fisiológica integrada en el tiempo. En la práctica, este enfoque permite detectar condiciones subclínicas antes de que se manifiesten operacionalmente, optimizar sistemas de desgasificación, ajustar tasas de recambio y manejo hidráulico, y evaluar el riesgo asociado a hipercapnia crónica. Más que un monitoreo ambiental, se convierte en una herramienta para incorporar el CO₂ como variable estratégica dentro de la gestión del bienestar animal y la toma de decisiones productivas. Para más información técnica sobre el Modelo de Integración Temporal y los KPI de exposición acumulativa, escribir a contacto@tecnovum.cl.