Datos precisos y actualizados sobre la producción de alimentos son esenciales para alimentar a una población mundial en crecimiento dentro de los límites del planeta. Un estudio reciente evaluó el estado de estos datos, revelando importantes disparidades globales en cuanto a la puntualidad, granularidad y transparencia en las bases de datos nacionales e internacionales.
Los hallazgos
Los hallazgos del estudio revelado en College of Agriculture and Life Sciences identifican marcadas discrepancias en los datos de producción de alimentos a nivel mundial, especialmente en los sectores de pesca y acuicultura y ganadería. Estos sectores experimentan pronunciadas brechas de datos, especialmente a nivel nacional y local, debido a métodos de recolección de datos irregulares y complejos, como censos y encuestas, que a menudo están limitados por la disponibilidad de recursos.
Los hallazgos ponen de relieve la necesidad urgente de una recolección de datos regular y completa, y de bases de datos estandarizadas y accesibles para fomentar la transparencia y orientar intervenciones eficaces en materia de seguridad alimentaria.
¿Por qué es importante?
Para enfrentar la inseguridad alimentaria y adaptarnos al cambio climático, son indispensables datos confiables que permitan intervenciones específicas en la producción de alimentos. El estudio exige una transformación digital urgente en las prácticas de gestión de datos acuícolas y agrícolas, aprovechando la inteligencia artificial y los datos en tiempo real para mejorar la toma de decisiones y garantizar que las estrategias de producción sostenible de alimentos se implementen de manera efectiva donde más se necesitan.
El autor principal y estudiante de doctorado en el Departamento de Geografía y Ciencias Espaciales de la Facultad de Tierra, Océano y Medio Ambiente de la Universidad de Delaware, Endalkachew Kebede, explicó que «la producción de alimentos es una parte fundamental de la sostenibilidad global y, debido a esto, la disponibilidad de datos tiene enormes implicaciones en términos de seguridad alimentaria y sostenibilidad del agua en todo el mundo. En lo que respecta a la disponibilidad y calidad de los datos, la mayor escasez se observa en las regiones en desarrollo como Centroamérica, los países del África subsahariana, el norte de África y algunas partes de Asia, con la excepción de la India y algunos otros países que cuentan con datos de calidad significativa. En esos países en desarrollo, pueden enfrentar desafíos relacionados con la falta de recursos financieros y humanos disponibles para un censo acuícola y/o agrícola».
Por su parte, el profesor del Departamento de Desarrollo Global de Cornell CALS, director de Sistemas Alimentarios y Cambio Global, y becario de Cornell Atkinson, Mario Herrero, indicó que «el avance de nuestros sistemas agrícolas, acuícolas y alimentarios hacia la era digital exige una revolución en nuestras prácticas de recolección, análisis y difusión de datos. Actualmente, estamos rezagados significativamente en nuestra capacidad de aprovechar los datos en tiempo real, lo cual es esencial para una toma de decisiones informada».
Potencial de la IA
Destacó que «el potencial de la IA para transformar nuestros ecosistemas de datos es inmenso, ofreciendo oportunidades para actualizaciones e integraciones en tiempo real. Esto no solo acelera nuestros tiempos de respuesta, sino que también mejora la precisión de nuestras estrategias. La próxima generación de herramientas debe diseñarse para aprovechar estas tecnologías, garantizando que no solo sigamos el ritmo, sino que marquemos el paso en la innovación de datos para los sectores agrícola, acuícola y alimentario”.
Respecto al objetivo de la investigación, el profesor asistente en el Departamento de Geografía y Ciencias Espaciales y en el Departamento de Ciencias Vegetales y del Suelo, además de ser miembro del cuerpo docente residente del Instituto de Ciencias de Datos de la UD, Kyle Davis, manifestó que «en última instancia, nos interesa aumentar la producción de alimentos de manera sostenible y asegurarnos de que esa producción esté bien adaptada al cambio climático. Si quieres tener intervenciones específicas que logren los mayores beneficios, necesitas tener la certeza de que estás proporcionando una representación espacial precisa de dónde están ocurriendo esas actividades».
Culminó enfatizando que «es por esto mismo que la cuestión de la escasez de datos es tan importante. Si no tienes estadísticas agrícolas y/o acuícolas subyacentes confiables, entonces no puedes afirmar con seguridad que este cultivo, este animal o este producto pesquero se esté produciendo en este lugar en particular. Y entonces no puedes decir de manera confiable, ‘aquí es donde debería tener lugar una intervención».
