Un consorcio de investigadores de Escocia, Noruega y las Islas Feroe trabaja en una nueva herramienta de pruebas comparativas que podría ayudar a validar mejor las predicciones sobre la dispersión de piojos de mar en el agua y mejorar la salud de los peces.
Proyecto SAVED
El proyecto, denominado SAVED – Sustainable Aquaculture: Validating Ectoparasite Dispersal (Models) – ha recibido recientemente un impulso financiero del Centro de Innovación para la Acuicultura Sostenible (SAIC). El objetivo es crear un nuevo sistema para validar los resultados de los modelos de dispersión existentes, utilizados por salmonicultores, académicos y organismos reguladores.
Socios de la iniciativa
Entre los socios del proyecto figuran la Universidad de Strathclyde; los productores de salmón Mowi Scotland, Scottish Sea Farms y Bakkafrost Scotland; la Dirección de Asuntos Marinos del Gobierno escocés; el Instituto Noruego de Investigación Marina; la estación de investigación acuícola Firum (antes Fiskaaling) de las Islas Feroe; el gestor de datos oceanográficos NW-Edge; y la Agencia Escocesa de Protección del Medio Ambiente (SEPA), en calidad de observador.
Estandarización de los modelos
Ya existen diversas herramientas de modelización de la dispersión para ayudar al sector del cultivo de salmónidos a hacer frente al desafío de los piojos de mar y fundamentar las decisiones sobre futuros emplazamientos acuícolas.
Sin embargo, cada modelo funciona con un conjunto diferente de supuestos subyacentes, lo que significa que tienden a arrojar resultados diferentes.
Una nueva herramienta universalmente aceptada para la comparación cruzada de modelos y datos podría conducir a un enfoque más sólido y estandarizado de la evaluación de modelos, lo que permitiría realizar predicciones más precisas del riesgo potencial de los piojos de mar para las poblaciones de peces silvestres.
Datos comparativos
La herramienta gratuita en línea se basará en varios modelos físicos y de comportamiento ya existentes, que incluyen elementos como los vientos y las mareas, la forma en que los piojos de mar se mueven en el agua y cómo reaccionan a la exposición a la luz. Los investigadores también combinarán datos de Escocia, Noruega y las Islas Feroe para conocer en detalle las incertidumbres producidas en los resultados de cada nación.
Con un nuevo enfoque normalizado, los académicos, acuicultores y reguladores que utilicen cualquiera de los modelos disponibles actualmente en el mercado podrán utilizar la herramienta de referencia en línea para obtener un nivel adicional de validación y tener la seguridad de que el resultado es lo más fiable posible.
Reducir la variabilidad
Al respecto, la Dra. Meadhbh Moriarty, experta en modelos epidemiológicos acuáticos de la Dirección de Marina del Gobierno escocés (antes Marine Scotland) opinó que “los distintos modelos de dispersión de piojos de mar utilizan técnicas matemáticas complejas y variadas, pero es importante garantizar que el mismo conjunto de datos de entrada arroje un resultado válido, independientemente del producto que se utilice. Para reducir la variabilidad, estamos creando un script de Python a medida que pueda aplicarse a cada modelo y garantizar que se ajusta a su propósito”.
Definición de Python
Python es descrito como un lenguaje de programación informática y a su vez, un script de Python es un código ejecutable que se utiliza para comprobar que un programa funciona según lo previsto.
Resultados coherentes
Por otro lado, Heather Jones, Directora Ejecutiva de SAIC explicó que “en los últimos años hemos asistido a una creciente demanda de prácticas basadas en datos para mitigar los problemas de salud de los peces, incluida la modelización de los piojos de mar. Sin embargo, una información valiosa solo puede basarse en datos de calidad, por lo que las herramientas deben arrojar resultados fiables que puedan interpretarse de forma coherente.
Por último, Phil Gillibrand, oceanógrafo y modelizador hidrodinámico de Mowi Escocia, manifestó que “esperamos que este proyecto proporcione una herramienta para que la comparación cruzada de diferentes modelos de dispersión de piojos de mar, y su evaluación frente a las observaciones, sea lo más coherente, rigurosa, transparente y ágil posible”, cerró el profesional de Mowi.
