La implementación gradual de la Ley de 40 horas en Chile exige producir con mayores estándares de eficiencia y sostenibilidad en menor tiempo, obligando a las empresas a pasar de reportes analógicos y reactivos a modelos predictivos basados en Inteligencia Artificial (IA) y automatización en tiempo real.
Este fenómeno se refleja de forma directa en el mercado laboral técnico. De acuerdo con datos recientes de Trabajando.com publicados por El Mercurio, el 7,2% de las ofertas laborales en el país ya solicitan explícitamente competencias en IA (cifra que se triplicó a comparación del año anterior según El Mercurio), ofreciendo rentas promedios que alcanzan hasta 4,5 millones de pesos en cargos donde este conocimiento en tecnología es un requisito excluyente.
En la industria, este escenario ha impulsado la búsqueda de un nuevo perfil profesional. Donde los equipos sean capaces de operar salas de alimentación remotas, interpretar análisis de biomasa o utilizar asistentes de programación que reducen desarrollos de software de meses a semanas, pero sin perder el criterio biológico e industrial.
Ciberseguridad e IT/OT
A medida que la hiperconectividad se vuelve un tema presente en la industria, la tecnología pasa a convertirse en un activo crítico para la industria operativa que está permanentemente en exposición a ciberataques. En este contexto, la Ley de Ciberseguridad (21.663) y la fijación de estándares por parte de la Agencia Nacional de Ciberseguridad (ANCI), la atención se ha enfocado en la convergencia entre las redes informáticas (IT) y las redes operacionales (OT).
En este contexto, en conversación con InfoSALMON, especialistas del área TI advierten que un ataque de ransomware o un correo de phishing que vulnera la red administrativa (IT) de una compañía o proveedor logístico puede propagarse a las redes operacionales (OT) en el mar, deteniendo sistemas automatizados de alimentación o sensores de oxígeno con consecuencias biológicas y económicas devastadoras.
Por esta razón, la arquitectura detrás del software acuícola hoy exige protocolos estrictos de blindaje, que van desde el uso de credenciales encriptadas mediante tokens JWT hasta validaciones remotas de licencias y el resguardo de repositorios de código.
Este resguardo en infraestructura y gobernanza de datos, explica por qué diversas multinacionales prohíben estrictamente el uso de plataformas abiertas de IA como DeepSeek por temores a exposición de algoritmos o información productiva confidencial, restringiendo el trabajo a entornos corporativos controlados como Microsoft Copilot o ChatGPT bajo contratos de privacidad con estándares internacionales.
Del aislamiento al «Ecosistema Federado»
Mientras las empresas protegen su propiedad intelectual en el ámbito privado, la ciencia global plantea que el exceso de celo y la fragmentación están frenando el verdadero potencial de la Acuicultura 4.0.
Un reciente estudio publicado en la revista Marine Policy advierte que el ecosistema actual de tecnologías acuícolas está fuertemente fragmentado y orientado a datos privados de eficiencia a nivel de finca. Según los autores, este aislamiento limita la capacidad de la industria para prevenir crisis sanitarias, brotes de enfermedades o impactos ambientales acumulativos que afectan a regiones completas.
Escenarios
La investigación plantea 3 escenarios sobre la evolución de la gobernanza de datos en el sector. El primero es la continuidad del aislamiento actual, donde cada empresa y proveedor opera de manera privada. Este modelo prioriza la eficiencia interna de cada centro de cultivo, pero deja ciega a la industria ante riesgos colectivos como la propagación de enfermedades o el impacto ambiental acumulativo.
El segundo escenario es la centralización masiva, donde una sola gran plataforma (lo que los autores denominan el «Google de la acuicultura») monopoliza la recolección de información productiva, ambiental y financiera. Si bien esto permitiría un análisis predictivo a gran escala, genera el riesgo de crear dependencias peligrosas, pérdida de control por parte de las empresas y un enfoque guiado únicamente por el retorno económico de un privado sobre el bienestar de la industria.
Por ello, los investigadores proponen un ecosistema federado. Este modelo propone que las empresas mantengan el control sobre su información comercial sensible, pero compartan datos generales y de valor público (como métricas ambientales o alertas sanitarias) bajo protocolos comunes de interoperabilidad. Una coordinación que permitiría predecir crisis regionales y cumplir con exigencias ambientales globales sin vulnerar la propiedad intelectual ni la competitividad de las compañías.
La acuicultura ya se transformó
La era del dato aislado y la gestión analógica quedó atrás. La exigencia de resguardar activos digitales ante la Ley Marco de Ciberseguridad y la necesidad de predecir escenarios sanitarios demuestran que la Inteligencia Artificial ya está en el agua. Sin embargo, el éxito de esta transición no se definirá por la cantidad de software o sensores instalados en el mar, sino por la capacidad de las empresas para formar profesionales con criterio biológico-digital y liderazgos capaces de colaborar en un ecosistema seguro.
